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HMM 隐马尔科夫模型

语音是时变的信号，是一个状态转移的过程，另一个过程是特征输出。

一个语音波形序列经过分帧特征提取，得到矢量的序列Y={y1,y2…yn}

短时平稳假设

特征荀烈可以分组若干段（状态），在每个状态内观察的特征是服从相同的分布的。

隐马尔科夫模型：

1.当前状态只与前一状态有关。2.当前状态下的输出只与当前状态有关。

随机数学

根据观察输出函数式基础VQ、连续密度、还是二者综合，HMM分为：